Cerchiamo di capire qual è la differenza tra intelligenza artificiale, machine leaning, deep learning e neural network e perché sono diversi.

Analizziamo il funzionamento delle intelligenze artificiali di Dota 2 che sono riuscite a coordinarsi come una squadra coesa.

OpenAI si presenta nuovamente al The Internetional di Dota2 per sfidare un team di professionisti con una squadra di cinque AI.

Quali sono gli attuali limiti della tecnologia alla base dell'intelligenza artificiale e perché questa non può risolvere ogni problema.

Il MIT ha realizzato un'intelligenza artificiale in grado di generare animazioni grazie all'apprendimento tramite machine learning.

Si è tenuto a Roma l'evento che ha radunato esperti e non di AI, per indagare il rapporto uomo-macchina dal punto di vista umanistico e scientifico.

Un programmatore ha applicato una rete neurale a Mario Kart affinché imitasse il suo stile di gioco analizzando le sue partite. Vediamo come funziona.

Le intelligenze artificiali stanno compiendo passi da giganti, macinando successi anche nei campi che competono all'essere umano: verremo presto superati?

Siamo finalmente giunti all'analisi finale dell'algoritmo che deriva l'engine di Super Mario Bros., ovvero tutte le regole che costituiscono il gioco.

Analizziamo ancora più a fondo il meccanismo che permette all'intelligenza artificiale di imparare le meccaniche di un gioco osservando lo schermo.

Dopo aver capito come l'algoritmo intelligente acquisisce dati, il passo successivo è la comprensione del processo che identifica una meccanica del gioco.

Vediamo come un algoritmo riesce a distinguere dei dati in un video, necessari per l'analisi che porterà all'individuazione delle meccaniche del gioco.

Cerchiamo di capire la differenza tra un'AI che deve imparare a giocare e un'AI che deve dedurre tutte le meccaniche dietro ad un gioco.

Come sono implementate le AI nei videogiochi? Perché sono diverse dai bot che è possibile trovare nei giochi attuali?

Andiamo a scoprire come funzionano gli algoritmi alla base del face recognition, il sistema di sicurezza che ha scelto Apple per l'iPhone X.

Il famoso Bot di Dota 2 è stato sconfitto da giocatori non professionisti: l'IA è una tecnologia ancora da affinare rispetto alle capacità di un umano?

L'applicazione delle IA in contesti quotidiani e militari ci condurrà a delle scelte morali non aggirabili che necessitano di un'attenta analisi.

Il Machine Learning raccoglie gli algoritmi che riescono ad imparare grazie all'analisi dati: vediamo come funzionano e dove vengono applicati.